3.0T MRI功能成像对宫颈癌病理学特征及术前分期的应用研究

【摘要】目的：探讨多b值双指数衰减模型及拉伸指数模型DWI与宫颈癌临床分期及病理学特征的关系,并与常规两b值单指数衰减模型DWI进行比较。材料与方法：连续入组74例经手术病理或宫颈活检证实的宫颈癌患者,包括宫颈鳞癌59例(高、中、低分化各13、35和11例),宫颈腺癌15例。所有患者均行3.0TMRI常规序列、DWI(b=0.800s/mm2)及多b值DWI(b=0、10、20、50、100.200.500.800.1200.1500.2000s/mm2)扫描,其中58例患者在MRI检查后两周行根治性子宫或宫颈切除术。采用单指数衰减模型计算平均表观弥散系数(ADC),采用双指数衰减模型计算慢速表观弥散系数(ADCslow).快速表观弥散系数(ADCfast)、快速弥散所占容积分数(Ffast),采用拉伸指数模型计算分布扩散系数(DDC)、α。比较这些参数在不同临床分期及病理学特征宫颈癌中的差异,通过ROC曲线分析评价单、双指数模型及拉伸指数模型判断临床分期及宫颈癌病理学特征的能力,并确定最佳阈值。利用多元逐步回归分析判断影响单、双指数模型及拉伸指数模型各参数的因素。结果：宫颈鳞癌的ADC、ADCslow、DDC均低于腺癌,ADCfast、Ffast均高于宫颈腺癌,差异具有统计学意义(P<0.05)。ADCsloW鉴别宫颈鳞癌及腺癌的ROC曲线下面积Az(0.982)最大(P<0.05),ADCslow与DDC的Az均大于ADC,差异具有统计学意义(P<0.05)。以ADCslow=0.38×10-3mm2/s作为鉴别宫颈鳞癌及腺癌的阈值,敏感度、特异度分别为91.5%、93.3%。不同分化程度宫颈鳞癌的ADC.ADCslow.DDC及a差异具有统计学意义(P<0.05)。α鉴别高/中与低分化鳞癌的Az(0.958)最大(P<0.05),以α=0.60作为鉴别高/中与低分化鳞癌的阈值,敏感度、特异度分别为89.1%、92.3%。反映弥散的参数ADC.ADCslow.DDC三者两两之间呈明显正相关(P均<0.05),反映灌注的参数ADCfast与Ffast呈中等正相关(P<0.05)。不同FIGO分期、肿瘤大小、宫颈基质浸润深度、是否合并脉管间隙浸润及淋巴结转移的宫颈癌各参数均无统计学差异(P均>0.05)。多元逐步回归分析仅病理类型及分化程度进入回归方程。结论：ADC.ADCsiow、DDC.ADCfast、Ffas均有助于鉴别宫颈鳞癌及腺癌,ADCslow及DDC的鉴别能力优于ADC;ADC、ADClow、DDC及α有助于鉴别不同分化程度的宫颈鳞癌。病理类型及分化程度与宫颈癌DWI单、双指数模型及拉伸指数模型参数具有相关关系。目的：评估动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)对不同临床分期及病理学特征宫颈癌的诊断价值,并初步探讨DCE-MRI与双指数衰减模型DWI灌注指标ADCfast、Ffast之间的相关性。材料与方法：前连续入组74例经手术病理或宫颈活检证实的宫颈癌患者,包括宫颈鳞癌59例(高、中、低分化各13、35和11例),宫颈腺癌15例。所有患者均行3.0TMRI常规序列、多b值DWI(b=0、10、20、50、100、200、500、800、1200、15002000s/mm2)及DCE-MRI扫描,其中58例患者在MRI检查后两周行根治性子宫或宫颈切除术。测量动态增强扫描肿瘤的时间信号强度曲线(TIC)类型、半定量参数信号增强率(SER)、最大增强斜率(MSI)、达峰时间(Tpeak)以及定量参数容量转运常数(Ktrans)速率常数(Kep)和血管外细胞外间隙容积比(Ve)。比较这些参数在不同临床分期及病理学特征宫颈鳞癌中的差异。通过ROC曲线分析评价DCE-MRI判断宫颈癌临床分期及病理学特征的能力,并确定最佳阈值。利用多元逐步回归分析判断影响DCE-MRI定量及半定量参数的因素。采用双指数衰减模型计算快速表观弥散系数(ADCfast)和快速弥散所占容积分数(Ffast),并分析ADCfas和Ffast与DCE-MRI定量、半定量参数之间的相关性。结果：高、中分化宫颈鳞癌的TIC曲线类型分布有统计学差异(P<0.05),宫颈鳞癌和腺癌、不同FIGO分期、肿瘤大小、宫颈基质浸润深度、是否合并脉管间隙浸润及淋巴结转移的宫颈癌TIC曲线类型分布均无统计学差异(P均>0.05)。宫颈鳞癌的SER、MSI、Ktrans、Kep、Ve均高于宫颈腺癌,宫颈鳞癌的Tpeak低于宫颈腺癌,差异具有统计学意义(P<0.05)。Ktrans鉴别宫颈鳞癌及腺癌的ROC曲线下面积Az(0.864)最大(P<0.05),以Ktrans=0.26min-1作为鉴别宫颈鳞癌及腺癌的阈值,敏感度、特异度分别为96.6%、86.7%。不同分化程度宫颈鳞癌的SER、MSI、Ktrans、Kep、Ve有统计学差异(P<0.05)。Ktrans鉴别高/中与低分化鳞癌的Az(0.864)最大(P<0.05),以Ktrans=0.32min-1作为鉴别高/中与低分化鳞癌的阈值,敏感度、特异度分别为82.6%、92.3%。多元逐步回归分析仅病理类型及分化程度进入回归方程。DCE中SER、MSI、Ktrans、Kep、Ve与DWI反映灌注的指标ADCfast、Ffast之间呈弱-中等程度正相关(P<0.05);DCE中半定量参数Tpeak与ADCfast、Ffast呈较弱负相关(P<0.05)。结论：SER、MSI、Ktrans、Kep、Ve、Tpeak均有助于鉴别宫颈鳞癌及腺癌；TIC曲线类型、SER、MSI、Ktrans、Kep、Ve有助于鉴别不同分化程度宫颈鳞癌。病理类型及分化程度与DCE定量及半定量参数具有相关关系。DCE中定量及半定量参数与ADCfast、Ffast具有一定相关性。目的：评估常规MRI、弥散加权成像(DWI)、小FOV多b值DWI(eDWI)及动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)对宫颈癌宫旁浸润及阴道受累的诊断价值。材料与方法：连续入组58例经手术病理证实的宫颈癌患者,平均年龄43.12±10.80岁,范围31～58岁。所有患者术前两周均进行常规MRI、DWI、eDWI(26×10.4cm)及DCE-MRI检查,将六组MRI成像序列T2WI、T2WI+DWI、T2WI+eDWI、T2WI+DCE、T2WI+DWI+DCE、T2WI+eDWI+DCE检查结果分别与术后病理结果做对照,计算六组MRI成像序列判断宫颈癌宫旁浸润及阴道受累的敏感度、特异度、符合率。利用Kappa检验分别评价六组MRI成像序列判断宫旁浸润、阴道受累与病理结果的一致性。结果：T2WI、T2WI+DWI、T2WI+eDWI、T2WI+DCE、T2WI+DWI+DCET2WI+eDWI+DCE六组序列诊断宫旁浸润的宫颈癌患者分别为7例、4例、3例、1例、1例、1例,手术病理诊断宫旁浸润2例。T2WI诊断宫旁浸润的敏感度、特异度、符合率分别为100.0%、8.9%、91.4%;T2WI+DWI诊断宫旁浸润的敏感度、特异度、符合率分别为50.0%、96.4%、94.8%;T2WI+eDWI诊断宫旁浸润的敏感度、特异度、符合率分别为50.0%、98.2%、96.6%;T2WI+DCE、T2WI+DWI+DCE、T2WI+eDWI+DCE诊断宫旁浸润的敏感度、特异度、符合率相同,分别为50.0%、100.0%、98.3%。MRI六组序列判断宫旁浸润与病理结果一致性的Kappa值分别为0.413、0.374、0.482、0.659、0.659、0.659(P<0.05)。T2WI、T2WI+DWI、T2WI+eDWI、T2WI+DCE、T2WI+DWI+DCET2WI+eDWI+DCE六组序列诊断阴道受累的宫颈癌患者分别为12例、10例、9例、8例、8例、8例,手术病理诊断阴道受累10例。T2WI诊断阴道受累的敏感度、特异度、符合率分别为60.0%、89.6%、84.5%;T2WI+DWI诊断阴道受累的敏感度、特异度、符合率分别为70.0%、95.8%、89.7%;T2WI+eDWI诊断阴道受累的敏感度、特异度、符合率分别为80.0%、95.8%、,93.1%;T2WI+DCE、T2WI+DWI+DCE、T2WI+eDWI+DCE诊断阴道受累的敏感度、特异度、符合率相同,分别为80.0%、100.0%、96.6%。T2WI、T2WI+DWI、T2WI+eDWI、T2WI+DCE、T2WI+DWI+DCE、T2WI+eDWI+DCE六组序列与病理结果一致性的Kappa值分别为0.477、0.685、0.758、0.869、0.869、0.869(P<0.05)。结论：T2WI单独诊断宫颈癌宫旁浸润价值有限；T2WI+DWI、T2WI+eDWI有助于提高宫旁浸润及阴道受累诊断准确性；T2WI+DCE是诊断宫旁浸润及阴道受累的最佳序列组合,DWI、eDWI与DCE组合并不能提高其诊断准确性。
【作者】张洁；
【导师】金征宇；
【作者基本信息】北京协和医学院，影像医学与核医学，2014，博士
【关键词】宫颈癌；DWI；ADC；双指数衰减模型；拉伸指数模型；DCE；分期；DCE-MRI；

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